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Enregistrement W2797430313 · doi:10.1139/cjfr-2017-0430

Évaluation morpho-physiologique de trois clones de <i>Salix</i> des zones semi-arides soumis à un excès de zinc en conditions hydroponiques

2018· article· fr· W2797430313 sur OpenAlexaffvenue
Mejda Abassi, Mohammed S. Lamhamedi, Chadlia Hachani, Zoubeïr Béjaoui

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphoBiologyForestryBotanyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’usage des pesticides à base de sels de zinc (Zn) en agriculture intensive engendre son accumulation continue dans le sol. Le recours à l’utilisation du genre Salix constitue une solution viable à long terme pour extraire le Zn en excès. Trois clones de Salix sp., originaires de la zone méditerranéenne sud, ont été évalués quant à leur degré de tolérance à quatre différentes concentrations de ZnSO4·7H2O (0,4, 250, 500 et 750 μmol·L−1) pendant 45 jours. À la fin de cette période, plusieurs variables écophysiologiques ont été évaluées. Les traitements appliqués ont montré des différences génotypiques relatives à la sensibilité au stress causé par le Zn. Cette variabilité clonale très prononcée s’est manifestée par l’apparition de symptômes de toxicité et des perturbations physiologiques, ainsi que par une réduction de croissance. Nos résultats laissent présager les possibilités de l’utilisation des clones de Salix comme modèle agroforestier pour lutter contre l’accumulation du zinc dans les sols agricoles afin que ces derniers conservent leur valeur agronomique, leur fertilité et leur potentiel productif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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