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Enregistrement W2797517389 · doi:10.1161/circulationaha.117.033113

Selenoprotein P Promotes the Development of Pulmonary Arterial Hypertension

2018· article· en· W2797517389 sur OpenAlexaff
Nobuhiro Kikuchi, Kimio Satoh, Ryo Kurosawa, Nobuhiro Yaoita, Md. Elias-Al-Mamun, Mohammad Abdul Hai Siddique, Junichi Omura, Taijyu Satoh, Masamichi Nogi, Shinichiro Sunamura, Satoshi Miyata, Yoshiro Saito, Yasushi Hoshikawa, Yoshinori Okada, Hiroaki Shimokawa

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoxia (environmental)Pulmonary hypertensionPulmonary arteryKnockout mouseRight ventricular hypertrophyInternal medicineBiomarkerMuscle hypertrophyPathologyEndocrinologyCardiologyReceptorChemistryOxygenBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Excessive proliferation and apoptosis resistance of pulmonary artery smooth muscle cells (PASMCs) are key mechanisms of pulmonary arterial hypertension (PAH). Despite the multiple combination therapy, a considerable number of patients develop severe pulmonary hypertension (PH) because of the lack of diagnostic biomarker and antiproliferative therapies for PASMCs. Methods: Microarray analyses were used to identify a novel therapeutic target for PAH. In vitro experiments, including lung and serum samples from patients with PAH, cultured PAH-PASMCs, and high-throughput screening of 3336 low-molecular-weight compounds, were used for mechanistic study and exploring a novel therapeutic agent. Five genetically modified mouse strains, including PASMC-specific selenoprotein P (SeP) knockout mice and PH model rats, were used to study the role of SeP and therapeutic capacity of the compounds for the development of PH in vivo. Results: Microarray analysis revealed a 32-fold increase in SeP in PAH-PASMCs compared with control PASMCs. SeP is a widely expressed extracellular protein maintaining cellular metabolism. Immunoreactivity of SeP was enhanced in the thickened media of pulmonary arteries in PAH. Serum SeP levels were also elevated in patients with PH compared with controls, and high serum SeP predicted poor outcome. SeP-knockout mice ( SeP –/– ) exposed to chronic hypoxia showed significantly reduced right ventricular systolic pressure, right ventricular hypertrophy, and pulmonary artery remodeling compared with controls. In contrast, systemic SeP-overexpressing mice showed exacerbation of hypoxia-induced PH. Furthermore, PASMC-specific SeP –/– mice showed reduced hypoxia-induced PH compared with controls, whereas neither liver-specific SeP knockout nor liver-specific SeP-overexpressing mice showed significant differences with controls. Altogether, protein levels of SeP in the lungs were associated with the development of PH. Mechanistic experiments demonstrated that SeP promotes PASMC proliferation and resistance to apoptosis through increased oxidative stress and mitochondrial dysfunction, which were associated with activated hypoxia-inducible factor-1α and dysregulated glutathione metabolism. It is important to note that the high-throughput screening of 3336 compounds identified that sanguinarine, a plant alkaloid with antiproliferative effects, reduced SeP expression and proliferation in PASMCs and ameliorated PH in mice and rats. Conclusions: These results indicate that SeP promotes the development of PH, suggesting that it is a novel biomarker and therapeutic target of the disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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