Uncommon grounds : LGBTIQ farmers, agriculture, and ecologies of social difference
Notice bibliographique
Résumé
This work is an ethnography of queer farmers throughout British Columbia and acknowledges that by working within such a diverse population, there exists no singular representation of “queer individuals,” “farmers,” and / or “queer farmers.” The research design integrates a qualitative, post-structuralist ethnographic and auto-ethnographic methodology based upon individual narratives and a review of both local (British Columbia) and non-local (national and international) print and web sources (academic and non-academic) related to gender, and especially sexuality, in agricultural production and practice. This study recognizes the existence of ecologies of social difference. I define ecologies of social difference as the role of ecological indicators, settings, and contexts as mediators and moderators in the intersections of social difference (i.e., the role of ecology in shaping both positively and negatively greater inequalities, inequities, injustices). This study draws from several intellectual lineages, from queer theory to feminist political ecology, to illustrate how agriculture might be transformed within a queer ecological context. Rooted in my belief that understandings of agriculture and ecology are shaped and impacted by gender and sexuality even as understandings of gender and sexuality are shaped and impacted by practices within and perceptions of agriculture and ecology, this work seeks to challenge heteronormative assumptions of both gender and sexuality and agriculture and ecology. It presupposes that queer sexualities can provide lenses through which farmers are not only creating new agricultural practices, but also new queer identities. These new, heretofore unstudied, lenses may then lead to the identification of new perspectives, practices, innovations and understandings of agricultural and ecological sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».