HIV-Specific T Cells Generated from Naive T Cells Suppress HIV In Vitro and Recognize Wide Epitope Breadths
Notice bibliographique
Résumé
The Berlin Patient represents the first and only functional HIV cure achieved by hematopoietic stem cell transplant (HSCT). In subsequent efforts to replicate this result, HIV rebounded post-HSCT after withdrawal of antiretroviral therapy. Providing HIV-specific immunity through adoptive T cell therapy may prevent HIV rebound post-HSCT by eliminating newly infected cells before they can seed systemic infection. Adoptive T cell therapy has demonstrated success in boosting Epstein-Barr virus and cytomegalovirus-specific immunity post-HSCT, controlling viral reactivation. However, T cell immunotherapies to boost HIV-specific immunity have been limited by single-epitope specificity and minimal persistence or efficacy in vivo. To improve this strategy, we sought to generate allogeneic HIV-specific T cells from human leukocyte antigen (HLA)-A02+ HIV-negative adult or cord blood donors. We focused on HLA-A02+ donors due to well-characterized epitope restrictions observed in HIV+ populations. We show that multi-antigen HIV-specific T cells can be generated from naive T cells of both cord blood and adults using a reproducible good manufacturing practice (GMP)-grade protocol. This product lysed antigen-pulsed targets and suppressed active HIV in vitro. Interestingly, these cells displayed broad epitope recognition despite lacking recognition of the common HLA-A02-restricted HIV epitope Gag SL9. This first demonstration of functional multi-antigen HIV-specific T cells has implications for improving treatment of HIV through allogeneic HSCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».