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Enregistrement W2797709183 · doi:10.1002/mds.27360

Disease Modification in Parkinson's Disease: Current Approaches, Challenges, and Future Considerations

2018· review· en· W2797709183 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseParkinson's diseaseDysfunctional familyNeuroscienceIntervention (counseling)MedicineBioinformaticsMechanism (biology)Intensive care medicinePsychologyBiologyPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The greatest unmet therapeutic need in Parkinson's disease is the development of treatment that slows the relentless progression of the neurodegenerative process. The concept of “disease modification” encompasses intervention types ranging from those designed to slow the underlying degeneration to treatments directed at regenerating or replacing lost neurons. To date all attempts to develop effective disease‐modifying therapy have failed. Many reasons have been proposed for these failures including our rudimentary understanding of disease pathogenesis and the assumption that each targeted mechanisms of disease apply to most patients with the same clinical diagnosis. Here we review all aspects of this broad field including general concepts and past challenges followed by a discussion of treatment approaches under the following 4 categories: (1) α‐synuclein, (2) pathogenic mechanisms distinct from α‐synuclein (most also potentially triggered by α‐synuclein toxicity), (3) non‐ SNCA genetic subtypes of “PD,” and (4) possible disease‐modifying interventions not directly influencing the underlying PD pathobiology. We emphasize treatments that are currently under active clinical development and highlight a wide range of important outstanding questions and concerns that will need to be considered to advance the field of disease modification in PD. Critically, it is unknown whether the dysfunctional molecular pathways/organelles amenable to modification occur in a sequential fashion across most clinically affected individuals or manifest differentially in independent molecular subtypes of PD. It is possible that there is no “order of disruption” applicable to most patients but, rather, “type of disruption” applicable to subtypes dependent on unknown factors, including genetic variability and other causes for heterogeneity in PD. Knowing when (early vs late), which (eg, synaptic transmission, endosomal sorting and maturation, lysosomal degradation, mitochondrial biogenesis), and in whom (PD subtype) specific disrupted cell pathways are truly pathogenic versus compensatory or even protective, will be important in considering the use of single or combined (“cocktails”) putative disease‐modifying therapies to selectively target these processes. Beyond the current phase 2 or 3 studies underway evaluating treatments directed at oxidative stress (inosine), cytosolic Ca 2+ (isradipine), iron (deferiprone), and extracellular α‐synuclein (passive immunization), and upcoming trials of interventions affecting c‐Abl, glucagon‐like peptide‐1, and glucocerebrosidase, it might be argued that further trials in populations not enriched for the targeted pathogenic process are doomed to repeat the failures of the past. © 2018 International Parkinson and Movement Disorder Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle