Systematic reviews and meta-analyses in Nutritional Epidemiology
Notice bibliographique
Résumé
Einleitung: Der Lebensstil ist einer der wichtigsten Faktoren in der Pravention von nicht ubertragbaren Krankheiten. Grose Kohorten-Studien haben gezeigt, dass 60-75% der koronaren Ereignisse und 36% der Krebsfalle auf Risikofaktoren wie ungesunde Ernahrung, Ubergewicht, Adipositas, korperliche Inaktivitat, Rauchen und inadaquater Alkoholkonsum zuruckgefuhrt werden konnen. Die Zahl aller Todesfalle weltweit lag im Jahr 2013 bei ca. 55 Million Menschen, ~70% dieser Sterbefalle wurden durch nicht ubertragbare Krankheiten verursacht. 32% der globalen Todesfalle konnten auf Herzkreislauferkrankungen zuruckgefuhrt werden, gefolgt von Tumorerkrankungen mit 15%. Die vorliegende Dissertation (untergliedert in vier grose Abschnitte: Makronahrstoffe, Ernahrungsmuster, korperliche Aktivitat, und Lebensstil) hatte zum Ziel, mit Hilfe von systematischen Ubersichtsarbeiten und Meta-Analysen neue wissenschaftliche Erkenntnisse fur Empfehlungen zur Pravention solcher Erkrankungen zu liefern. Methoden: Die in dieser Arbeit vorgestellten Studien wurden unter Berucksichtigung gangiger Qualitatsstandards (PRISMA, MOOSE, Cochrane Handbook) zur Durchfuhrung von Meta-Analysen geplant, durchgefuhrt und dokumentiert. Zur quantitativen Evidenzsynthese wurden sowohl direkte und indirekte Meta-Analysen als auch Meta-Regressionen durchgefuhrt. Die Bewertung der methodischen Qualitat der einzelnen Studien erfolgte mit dem „risk of bias assessment tool“ der Cochrane Collaboration fur randomisiert kontrollierte Studien und mit der Newcastle Ottawa Skala fur Beobachtungsstudien. Fur alle direkten meta-analytischen Vergleiche wurde das Programm Review Manager in den Versionen 5.1 und 5.2 verwendet, fur Meta-Regressionen kam das Statistikpaket Stata in den Versionen 12 und 13 zur Anwendung und fur die indirekten Vergleiche wurde die Markov-Ketten-Monte-Carlo Simulation des open-source Programms WinBUGS 1.4.3 berechnet. Zusatzlich wurden fur die meisten Parameter Funnel Plots erstellt, um einen potenziellen Publikationsbias zu identifizieren. Resultate/Konklusion: Die folgende Dissertation liefert wichtige wissenschaftliche Erkenntnisse fur evidenzbasierte Public Health Empfehlungen. Im Besonderen wurden ernahrungswissenschaftliche Fragestellungen untersucht, die fur die Pravention von chronischen Erkrankungen von Bedeutung sind. Die Ergebnisse dieser Dissertation zeigen, dass zukunftige Ernahrungsempfehlungen nicht auf Ebene einzelner Nahrstoffe gegeben werden sollten. Der Fokus sollte vielmehr auf Ernahrungsmuster und spezielle Lebensmittelgruppen gelegt werden. Im Hinblick auf korperliche Aktivitat als beeinflussbarem Lebensstilfaktor zeigt diese Arbeit, dass eine Kombination von Kraft- und Ausdauertraining in der Primarpravention von chronischen Erkrankungen sehr empfehlenswert ist
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,194 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».