Bibliographic record
Abstract
Einleitung: Der Lebensstil ist einer der wichtigsten Faktoren in der Pravention von nicht ubertragbaren Krankheiten. Grose Kohorten-Studien haben gezeigt, dass 60-75% der koronaren Ereignisse und 36% der Krebsfalle auf Risikofaktoren wie ungesunde Ernahrung, Ubergewicht, Adipositas, korperliche Inaktivitat, Rauchen und inadaquater Alkoholkonsum zuruckgefuhrt werden konnen. Die Zahl aller Todesfalle weltweit lag im Jahr 2013 bei ca. 55 Million Menschen, ~70% dieser Sterbefalle wurden durch nicht ubertragbare Krankheiten verursacht. 32% der globalen Todesfalle konnten auf Herzkreislauferkrankungen zuruckgefuhrt werden, gefolgt von Tumorerkrankungen mit 15%. Die vorliegende Dissertation (untergliedert in vier grose Abschnitte: Makronahrstoffe, Ernahrungsmuster, korperliche Aktivitat, und Lebensstil) hatte zum Ziel, mit Hilfe von systematischen Ubersichtsarbeiten und Meta-Analysen neue wissenschaftliche Erkenntnisse fur Empfehlungen zur Pravention solcher Erkrankungen zu liefern. Methoden: Die in dieser Arbeit vorgestellten Studien wurden unter Berucksichtigung gangiger Qualitatsstandards (PRISMA, MOOSE, Cochrane Handbook) zur Durchfuhrung von Meta-Analysen geplant, durchgefuhrt und dokumentiert. Zur quantitativen Evidenzsynthese wurden sowohl direkte und indirekte Meta-Analysen als auch Meta-Regressionen durchgefuhrt. Die Bewertung der methodischen Qualitat der einzelnen Studien erfolgte mit dem „risk of bias assessment tool“ der Cochrane Collaboration fur randomisiert kontrollierte Studien und mit der Newcastle Ottawa Skala fur Beobachtungsstudien. Fur alle direkten meta-analytischen Vergleiche wurde das Programm Review Manager in den Versionen 5.1 und 5.2 verwendet, fur Meta-Regressionen kam das Statistikpaket Stata in den Versionen 12 und 13 zur Anwendung und fur die indirekten Vergleiche wurde die Markov-Ketten-Monte-Carlo Simulation des open-source Programms WinBUGS 1.4.3 berechnet. Zusatzlich wurden fur die meisten Parameter Funnel Plots erstellt, um einen potenziellen Publikationsbias zu identifizieren. Resultate/Konklusion: Die folgende Dissertation liefert wichtige wissenschaftliche Erkenntnisse fur evidenzbasierte Public Health Empfehlungen. Im Besonderen wurden ernahrungswissenschaftliche Fragestellungen untersucht, die fur die Pravention von chronischen Erkrankungen von Bedeutung sind. Die Ergebnisse dieser Dissertation zeigen, dass zukunftige Ernahrungsempfehlungen nicht auf Ebene einzelner Nahrstoffe gegeben werden sollten. Der Fokus sollte vielmehr auf Ernahrungsmuster und spezielle Lebensmittelgruppen gelegt werden. Im Hinblick auf korperliche Aktivitat als beeinflussbarem Lebensstilfaktor zeigt diese Arbeit, dass eine Kombination von Kraft- und Ausdauertraining in der Primarpravention von chronischen Erkrankungen sehr empfehlenswert ist
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.059 | 0.194 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.017 | 0.035 |
| Bibliometrics | 0.018 | 0.017 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".