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Enregistrement W2797882406 · doi:10.1136/jramc-2018-000956

Guidelines for using animal models in blast injury research

2018· article· en· W2797882406 sur OpenAlex
Sarah Watts, Emrys Kirkman, Dan Bieler, Stephen Bjarnason, Axel Franke, Rishi Gupta, Michael J. Leggieri, Hans Orru, Simon Ouellet, M.M.G.M. Philippens, J-C Sarron, Stian Skriudalen, Jan Arild Teland, Mårten Risling, Ibolja Černak

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Royal Army Medical Corps · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlast injuryAnimal modelTask (project management)Set (abstract data type)MedicineComputer sciencePoison controlMedical emergencyEngineeringSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blast injury is a very complex phenomenon and frequently results in multiple injuries. One method to investigate the consequences of blast injuries is with the use of living systems (animal models). The use of animals allows the examination and evaluation of injury mechanisms in a more controlled manner, allowing variables such as primary or secondary blast injury for example, to be isolated and manipulated as required. To ensure a degree of standardisation across the blast research community a set of guidelines which helps researchers navigate challenges of modelling blast injuries in animals is required. This paper describes the guidelines for Using Animal Models in Blast Injury Research developed by the NATO Health Factors and Medicine (HFM) Research Task Group 234.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,473
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle