Viral chimeras decrypt the role of enterovirus capsid proteins in viral tropism, acid sensitivity and optimal growth temperature
Notice bibliographique
Résumé
Despite their genetic similarities, enteric and respiratory enteroviruses (EVs) have highly heterogeneous biophysical properties and cause a vast diversity of human pathologies. In vitro differences include acid sensitivity, optimal growth temperature and tissue tropism, which reflect a preferential in vivo replication in the respiratory or gastrointestinal tract and are thus key determinants of EV virulence. To investigate the underlying cause of these differences, we generated chimeras at the capsid-level between EV-D68 (a respiratory EV) and EV-D94 (an enteric EV). Although some chimeras were nonfunctional, EV-D94 with both the capsid and 2A protease or the capsid only of EV-D68 were both viable. Using this latter construct, we performed several functional assays, which indicated that capsid proteins determine acid sensitivity and tropism in cell lines and in respiratory, intestinal and neural tissues. Additionally, capsid genes were shown to also participate in determining the optimal growth temperature, since EV-D94 temperature adaptation relied on single mutations in VP1, while constructs with EV-D68 capsid could not adapt to higher temperatures. Finally, we demonstrate that EV-D68 maintains residual binding-capacity after acid-treatment despite a loss of infectivity. In contrast, non-structural rather than capsid proteins modulate the innate immune response in tissues. These unique biophysical insights expose another layer in the phenotypic diversity of one of world's most prevalent pathogens and could aid target selection for vaccine or antiviral development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».