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Enregistrement W2798060951 · doi:10.1186/s40703-018-0073-3

Estimating earth loads on buried pipes under axial loading condition: insights from 3D discrete element analysis

2018· article· en· W2798060951 sur OpenAlexafffund
Masood Meidani, Mohamed A. Meguid, Luc Chouinard

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geo-Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésParametric statisticsDiscrete element methodGeotechnical engineeringLateral earth pressureFinite element methodStructural engineeringGeologyEnvironmental scienceEngineeringMechanicsMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response of a buried pipe subjected to relative axial ground movement is investigated in this study using three-dimensional discrete element analysis. A discrete element model that is able to simulate the particulate nature of the granular material and the continuous nature of the pipe was developed. The micro-parameters of the model were calibrated using triaxial tests. The developed pipe–soil model was validated using experimental data and then used to calculate the pipe response to axial loading under varying soil conditions. A comparison was also made between the calculated response and the available closed-form solutions. Results indicated that, for pipes installed in dense sand, existing solutions may not properly account for the dilative behavior of the soil and hence underestimate the axial soil resistance. A parametric study was performed using the validated model to evaluate the factors controlling the axial soil resistance under these loading conditions. The contributing parameters are found to be the pipe diameter, burial depth, and soil properties. Results of the parametric study were used to develop an expression to estimate the earth pressure coefficient that reflects the dilative nature of the soil. An example is provided to illustrate the use of the proposed expression in estimating the maximum soil resistance to pullout loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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