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Enregistrement W2798426196

Identifying CTX-M Resistance Gene Beta-lactamase in the Separated Escherichia Coli from Urine Samples by Polymerase Chain Reaction (PCR) in Khoramabad, Iran

2015· article· en· W2798426196 sur OpenAlexaboutno aff
Zainab Barzgir, Ehsan Rashidian, Nemat Shams

Notice bibliographique

RevueJournal of selçuk üniversity natural and applied science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscherichia coliPolymerase chain reactionMicrobiologyCephalosporinBacteriaAgarBiologyBeta-lactamaseAgar diffusion testGeneAntibioticsGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most important factor in resistance to cephalosporin is Escherichia coli bacteria producing Extended SpectrumBeta Lactamases (ESBLs). Over the past decade, CTX-M enzymes have been the most common type of broad-spectrum beta-lactamases in Europe, Canada and Asia. Therefore, the purpose of the research was to study the prevalence of E. coli bacteria producing ESBL and CTX-M-I group with molecular method. There were totally gathered 257 urine samples from 12 medical laboratories in Khoramabad. After culturing them on EMB agar environment at 37°C for 24 h and biochemical testing for confirmation, there were isolated 100 samples of 257 samples of Escherichia coli. Presence of CTX-M gene was studied by PCR method on the separated isolates in diagnostic tests of Diffusion agar disk and combined disk. There were 31 (31%) strains of ESBL producing out of 100 examined strains. PCR process to detect CTX-M genes showed that 16 out of 31 strains of ESBL (51.161%) contained the considered gene. The results of this study show high percentage of beta-lactamases resistant among E. coli strains. This indicates a serious public danger that all measures must be taken to avoid this danger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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