MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2798654840 · doi:10.3138/topia.27.197

The Importance of Remembering in Relation: Juxtaposing the Air India and <i>Komagata Maru</i> Disasters

2012· article· en· W2798654840 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTOPIA Canadian Journal of Cultural Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Studies and Diaspora
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomelandNavyHistoryRelation (database)ImmigrationTerrorismLawSociologyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1914, a ship named the Komagata Maru arrived off the coast of British Columbia carrying 376 would-be immigrants, mostly Sikh men from India desiring to settle permanently in the burgeoning colony of Canada. A public sentiment of concern about “Hindoo Invaders” and a discriminatory immigration policy caused the ship to be anchored for two months in the Vancouver harbour, during which time passengers were occasionally denied food and water. The ship was finally forced back to sea under threat from the weaponry of a Canadian navy vessel. At a first glance, this event seems to have little in common with the 1985 bombing of Air India Flight 182, a terrorist act commonly believed to have been committed by Sikh separatists fighting for an independent Khalistan, or Sikh homeland, in India. Yet in Anita Rau Badami’s novel Can You Hear The Nightbird Call? and Uma Parameswaran’s poem “On the Shores of the Irish Sea,” the Komagata Maru and Air India disasters are explicitly linked. In this paper, I explore the reasons these authors might want to encourage a wider public to remember these two events in relation. How might remembrance of one refract and reframe memories of the other? Ultimately, I turn to recent state-sponsored efforts to memorialize and offer reconciliation for the Air India and Komagata Maru atrocities to demonstrate how failing to remember these events in relation makes it is easier to cloak the overt racism underpinning both and to thus maintain the veneer of “Canada” as a haven for racial diversity. By contrast, if public memorials of one event were designed in such a way as to explicitly make links to the other, I argue, a wider public might come to recognize how the unresolved injustice of the Maru incident is deeply implicated in the cascading torrent of violent atrocities that contributed to the bombing of Air India Flight 182, a connection virtually impossible to draw from current state-sponsored efforts to memorialize either event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle