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Enregistrement W2798759244 · doi:10.1101/308833

Interspecies DNA acquisition by a naturally competent <i>Acinetobacter baumannii</i> strain

2018· preprint· en· W2798759244 sur OpenAlexaff
Germán M. Traglia, Kori Place, Cristián Dotto, Jennifer S. Fernandez, Camila dos Santos Bahiense, Alfonso Soler‐Bistué, Andrés Iriarte, Marcelo E. Tolmasky, Robert A. Bonomo, Roberto G. Melano, María Soledad Ramirez

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensPublic Health OntarioToronto Public Health
Organismes subventionnairesGeriatric Research Education and Clinical CenterNIH Clinical CenterNational Institutes of HealthOffice of Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésAcinetobacter baumanniiBiologyAntibiotic resistancePlasmidGeneHorizontal gene transferMicrobiologyGeneticsKlebsiella pneumoniaeAntibioticsHuman pathogenTransformation (genetics)Multiple drug resistanceGenomePseudomonas aeruginosaBacteriaEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Acinetobacter baumannii is a human pathogen that frequently acquires antibiotic resistance genes leading to the emergence of multi-drug-resistant (MDR) strains. To investigate the role of transformation in the acquisition of resistance determinants by this species, the susceptible strain A118 was exposed to genomic DNA of carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae (CRKp). Resistant transformants were obtained and an increase in the resistance level to all β-lactam antibiotics was observed. Whole genome analysis of transformant clones demonstrated the acquisition of CRKp DNA. The most frequently acquired genes correspond to mobile elements, antibiotic resistance genes, and operons involved in metabolism. Bioinformatic analyses and in silico gene flow prediction strengthen our findings, showing that a continuing exchange of genetic material between A. baumannii and K. pneumoniae occurs when they share the same niche. Our results reinforce the idea that natural transformation may play a key role in the increasing emergence of A. baumannii MDR. IMPORTANCE Since the characterization of antibiotic resistance in the late ‘50s, antibiotic resistance propagation was classically associated with horizontal gene transfer (HGT) mediated by plasmids bearing multiple resistance genes. Here we show that, at least in the human pathogen A. baumannii , transformation also plays a major role in the acquisition of antibiotic resistance determinants. This study unravels that at least for certain pathogens the propagation of resistance genes occurs by alternative HGT mechanisms which in the past have been unappreciated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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