Pedestrian traffic safety and outdoor active play among 10–13 year olds living in a mid-sized city
Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional study examined the independent and interactive associations between objective and perceived measures of neighborhood pedestrian traffic safety and outdoor active play. A total of 458 children aged 10–13 years from Kingston, Canada were studied in 2015–2016. Outdoor active play was measured over 7 days using data from activity logs, accelerometers, and Global Positioning System loggers. Geographic Information System data were collected within 1 km of participants' homes and used to create traffic volume, traffic calming, traffic speed, and pedestrian infrastructure indexes. Parents' perceptions of these pedestrian safety domains were obtained by questionnaire. Most of the pedestrian safety measures were not significantly associated with outdoor active play, and there were no interactions between the objective and perceived measures (p > 0.3). The significant relationships are listed here. Children whose parents perceived moderate or high traffic speeds in their neighborhood had outdoor active play values that were 0.35 (SE = 0.10, p = 0.021) and 0.20 (SE = 0.15, p = 0.048) SD units higher, respectively, then children whose parents perceived low traffic speed. By comparison to children from neighborhoods in the lowest tertile, children from the highest traffic volume tertile had higher outdoor active play levels (0.26, SE = 0.12, p = 0.029), while children from neighborhoods in the moderate traffic calming tertile (−0.28, SE = 0.11, p = 0.008) and the moderate pedestrian infrastructure tertile (−0.25, SE = 0.11, p = 0.023) had lower outdoor active play levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».