DNA methylation pattern of bovine blastocysts associated with hyperinsulinemia in vitro
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Insulin functions as a regulator of metabolism and plays an important role in reproduction. Hyperinsulinemia is often observed in patients with obesity and diabetes type 2 and is known to impair fertility, but the underlying molecular mechanisms are only partly understood. Metabolic programming through epigenetic mechanisms such as DNA methylation during embryonic development can lead to health implications for the offspring later in life. Our aim was to study the potential effect of hyperinsulinemia on gene expression and DNA methylation of embryos by adding insulin (0.1 µg/ml = INS0.1 or 10 µg/ml = INS10) during in vitro oocyte maturation by using the EmbryoGENE DNA methylation array for a study of the bovine epigenome. Our results showed significant differences between blastocysts originating from insulin-treated oocytes compared with untreated control blastocysts. In total, 13,658 and 12,418 probes were differentially methylated (DM) in INS0.1 and INS10, respectively, with an overlap of 3,233 probes in the DM regions (DMR) for both insulin groups. Genes related to pathways such as lipid metabolism, growth and proliferation, mitochondrial function, and oxidative stress responses were influenced at both the epigenetic and transcriptomic levels. In addition, imprinted genes and genes with functions in the epigenetic machinery were among the DMRs. This study identified DMRs correlated to differential expression of genes involved in metabolic regulation and should help to improve our knowledge of the underlying molecular mechanisms of metabolic imbalance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle