5.2-O3The invisible nation: urban Métis peoples and access to culturally-safe health services in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In recognizing that health disparities among Indigenous peoples are rooted in subjugation, mistreatment and contemporary colonialism in Canada, this presentation will draw on my doctoral research that aims to address the urban Métis health services gap in the city of Toronto. Métis peoples comprise over a third of the Indigenous population in Canada, yet are noticeably absent in health assessment data and lack culturally-safe healthcare services. This is problematic given the data that is available indicates Métis peoples are overrepresented in disparities in health determinants and outcomes compared to the non-Indigenous Canadian population. Nested within a longitudinal cohort study aimed to develop a comprehensive health status and healthcare utilization database to profile urban Indigenous peoples’ health and wellbeing in Toronto, this presentation will look at: 1) the urban Métis context in Toronto; 2) the barriers towards urban Métis accessing culturally-safe healthcare services; and 3) steps forward to addressing the health inequities faced by urban Métis peoples. Methods: Through my own experience as an urban Métis woman living in the city of Toronto, I apply a decolonizing methodological lens to: 1) analyze quantitative data collected from the longitudinal cohort study, and 2) conduct a qualitative follow up with 13 urban Métis participants who participated in the longitudinal cohort study. Results: Ninety-seven urban Métis participants were interviewed in the longitudinal cohort study. Quantitative results will be disseminated, in addition to preliminary results from the qualitative follow up that will be in progress. Discussion: This research aims to improve urban Métis access to culturally-safe healthcare. Colonial categorizing of who gets what, along with decades of marginalization, has resulted in Métis peoples facing a multitude of barriers towards receiving and accessing culturally-safe healthcare. Community-lead initiatives are a fundamental step towards addressing health inequities faced by both indigenous peoples and vulnerable populations alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».