52 Effectiveness of participatory ergonomic interventions and a musculoskeletal disorder prevention program on the reduction of musculoskeletal risk-factors in core-shack operations
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Workplace musculoskeletal disorders (WMSDs) give rise to approximately 44% of compensation claims each year within the Canadian mining sector. Despite the immensity of reported WMSDs little research has been conducted within said population. The purpose of this study is to examine the effectiveness of physical ergonomic interventions and a participatory MSD prevention program on the reduction of MSD risk-factors within core-shack operators. Anecdotal evidence suggests that the awkward postures, excessive force requirements, and repetitive material handling found within core-shack operations may be placing workers at a greater risk for MSD development; however, no previous research has been conducted. Methods Amalgamation of observational based MSD screening tools and direct joint-angle measurements via a mobile movement analysis and motion capture system (NOTCH) will be used. Siemens Classic Jack human modelling software will be utilised to provide ergonomic assessments within a simulated environment. Resultant data will be used to develop targeted physical ergonomic interventions to mitigate MSD risk-factors within at-risk tasks. The Occupational Health and Safety Council of Ontario (OHSCO) MSD Prevention Toolbox 3C and New South Wales Mine Safety and Advisory Committee MSD Prevention Guide will be used as a reference for the development of a participatory MSD Prevention Program. Result It is anticipated that the implementation of targeted workplace ergonomic interventions in conjunction with a participatory MSD prevention program will provide a comprehensive approach to MSD risk factor identification and prevention strategies. Moreover, it is expected that the intervention components will increase communication and decision latitude within core-shack operations. Discussion The prevalence of musculoskeletal injuries with the Canadian mining industry is of particular concern. The dissemination of this study will be shared with participating mines so improvements can be made to aide in worker health and safety and prevention of musculoskeletal injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».