The effectiveness of student response systems on engagement and achievement in high school science instruction
Notice bibliographique
Résumé
The use of technology to extend and change the daily experience of education in traditional classrooms continues to rise.The Alberta government is committed to using technology in classrooms and has provided direct funding to install an LCD projector and an interactive whiteboard in nearly every classroom in the province .Motivating this change is a common belief that technology will engage students and transform the classroom into a learning environment in which younger generations can underst and and excel.This study evaluated those beliefs in the context of another common technology; student response systems.A comparison was made between science units taught with and without these systems to answer the following question: Do student response systems increase class engagement and summative achievement?This study concluded that in public high school science classrooms these systems increased some measures of engagement but did not significantly improve student exam scores.I offer my sincerest gratitude to my supervisor, Dr. Bryan Hartman, who has supported me throughout my thesis.The journey turned out to be rather long, but with his patience and help I was able to complete my work while moving twice and taking on two new schools in different school divisions.I could not have hoped for a more supportive or dedicated supervisor.I also wish to thank Dr. Peter MacMillan for his advice and assistance in helping me understand my data in a much deeper and more meaningful fashion .His quick responses and insights were all that more precious knowing there were given while on sabbatical in Ireland and France.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».