e28 Audit of the need and access to dental services in inflammatory arthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammatory arthritides are chronic conditions which require a multi-disciplinary team approach to management. Rheumatoid arthritis is characterised by flares of joint pain, stiffness and fatigue and can progress to joint deformity and disability. This can affect an individual’s ability both to perform everyday dental hygiene tasks and their ability to access dental services. Previous studies have found an association between gum disease and inflammatory arthritis, specifically rheumatoid arthritis. It is therefore important that patients with inflammatory arthritis have easy access to dental care and information on good dental hygiene. This audit aimed to assess the need and use of dental services in patients with inflammatory arthritis in an inner city tertiary hospital outpatient clinic setting. Methods: Patients with inflammatory arthritis who presented to general rheumatology outpatients over a period of 3 months, were asked to complete a questionnaire. Data was then analysed using excel. Results: 35 participants completed the questionnaire. F: M ratio was 7.75:1 and mean age was 51.8 (Range 24-84). 57% patients had rheumatoid arthritis, 15% had spondyloarthropathy, 14% had psoriatic arthritis, 11% had systemic lupus erythematosus and 3% had juvenile polyarthritis. There was a high prevalence of symptoms of gum disease with 29% reporting a previous gum infection, 31% reporting their gums bled recently, 40% reporting they could see more of the roots of their teeth than in the past, 23% reporting red gums and 23% reporting missing teeth (excluding wisdom teeth). 89% patients were registered with a dentist. 74% patients had been reviewed by a dentist in the last year. 80% patients brushed their teeth at least twice a day. However, only 49% flossed at least once a day and only 40% used mouthwash at least once a day. Four of the 35 patients were awaiting treatment, two of these stated they could not undergo it due to cost constraints.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».