An Experimental Investigation into Gravel Pack Performance in Steam-Drive Operations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Open hole gravel pack (OHGP) has been broadly used for completion of steam-drive production wells. However, some failures have been observed with the gravel pack in such complex completions. This paper aims to better understand the OHGP performance in steam-drive production wells and examine the performance of rolled-top and straight-cut slotted liners using a large-scale Sand Retention Testing (SRT). A large-scale SRT facility was developed to investigate the performance of the gravel pack in two-phase flow regime. The testing set-up allows for co-injection of oil and brine at controlled flow rate and water cut level to emulate different scenarios for two-phase flow across the gravel pack and sand screen/liner. Testing measurements included produced sand, absolute pressures, and differential pressure drops across the slotted liner, gravel pack, gravel-sand pack interface and sand pack. The test procedure and test matrix were designed to enable an accurate assessment of the gravel pack and slotted liner performance for different fluid flow scenarios. Rolled-top and straight-cut slotted liner coupons were used for this study. Test results showed negligible sand production for both rolled-top and straight-cut slotted liners, however the produced sand was slightly higher for the rolled-top profile. The pressure drop across the rolled-top liners were smaller than the straight-cut liners based on the analytical analysis presented in this study. The results have also shown that a key factor in gravel packing performance is the ratio of the gravel pack size to the formation sand (sand pack) size. Larger gravels allow an easier production of the fines, while smaller gravels may trap the fines and be plugged over time. This work provides a robust testing facility to address the gravel pack performance in steam-drive producer wells. The results help the engineers with gravel pack and sand control design and an evaluation for the entire wellbore life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».