Analyses of repeated failures in cancer therapy for solid tumors: poor tumor‐selective drug delivery, low therapeutic efficacy and unsustainable costs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For over six decades reductionist approaches to cancer chemotherapies including recent immunotherapy for solid tumors produced outcome failure-rates of 90% (±5) according to governmental agencies and industry. Despite tremendous public and private funding and initial enthusiasm about missile-therapy for site-specific cancers, molecular targeting drugs for specific enzymes such as kinases or inhibitors of growth factor receptors, the outcomes are very bleak and disappointing. Major scientific reasons for repeated failures of such therapeutic approaches are attributed to reductionist approaches to research and infinite numbers of genetic mutations in chaotic molecular environment of solid tumors that are bases of drug development. Safety and efficacy of candidate drugs tested in test tubes or experimental tumor models of rats or mice are usually evaluated and approved by FDA. Cost-benefit ratios of such 'targeted' therapies are also far from ideal as compared with antibiotics half a century ago. Such alarming records of failure of clinical outcomes, the increased publicity for specific vaccines (e.g., HPV or flu) targeting young and old populations, along with increasing rise of cancer incidence and death created huge and unsustainable cost to the public around the globe. This article discusses a closer scientific assessment of current cancer therapeutics and vaccines. We also present future logical approaches to cancer research and therapy and vaccines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle