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Enregistrement W2799829821 · doi:10.1073/pnas.1721110115

Rewiring of auxin signaling under persistent shade

2018· article· en· W2799829821 sur OpenAlexfundno aff
Ornella Pucciariello, Martina Legris, Cecilia Costigliolo Rojas, Marı́a José Iglesias, Carlos Esteban Hernando, Carlos A. Dezar, Martı́n Vázquez, Marcelo J. Yanovsky, Scott A. Finlayson, Salomé Prat, Jorge J. Casal

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaUniversity of California, San DiegoUniversidad de Buenos AiresUniversité de LausanneWageningen University and ResearchAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésAuxinShade avoidanceArabidopsisBiologyPhytochromeCell biologyGene expressionArabidopsis thalianaSignal transductionBotanyGeneGeneticsRed lightMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance In agricultural crops, plants are cultivated in close proximity, exposed to mutual shading. Photosensory receptors perceive this light environment and initiate growth responses that adjust the position of plant organs within the canopy to maximize light capture. During the early hours under shade, these responses are mediated by elevated levels of the hormone auxin. Here we show that under prolonged shade, the PHYTOCHROME INTERACTING FACTOR 4 light-signaling transcription factor, selected auxin receptors, their upstream regulatory miRNA, and downstream transcriptional regulators change their abundance to enhance growth responses, while auxin levels return to those observed before shade. Thus, in the presence of persistent shade, plants elicit a system-level rearrangement of auxin signaling, which sustains growth without increased auxin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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