Bifidobacteria isolated from vaginal and gut microbiomes are indistinguishable by comparative genomics
Notice bibliographique
Résumé
Bifidobacteria colonize the human gastrointestinal tract, vagina, oral cavity and breast milk. They influence human physiology and nutrition through health-promoting effects, play an important role as primary colonizers of the newborn gut, and contribute to vaginal microbiome homeostasis by producing lactic acid. Nevertheless, the mechanisms by which bifidobacteria are transmitted from mother to infant remains in discussion. Moreover, studies have suggested that Bifidobacterium spp. have specializations for gut colonization, but comparisons of strains of the same bifidobacteria species from different body sites are lacking. Here, our objective was to compare the genomes of Bifidobacterium breve (n = 17) and Bifidobacterium longum (n = 26) to assess whether gut and vaginal isolates of either species were distinguishable based on genome content. Comparison of the general genome features showed that vaginal and gut isolates did not differ in size, GC content, number of genes and CRISPR, either for B. breve or B. longum. Average nucleotide identity and whole genome phylogeny analysis revealed that vaginal and gut isolates did not cluster separately. Vaginal and gut isolates also had a similar COG (Cluster of Orthologous Group) category distribution. Differences in the accessory genomes between vaginal and gut strains were observed, but were not sufficient to distinguish isolates based on their origin. The results of this study support the hypothesis that the vaginal and gut microbiomes are colonized by a shared community of Bifidobacterium, and further emphasize the potential importance of the maternal vaginal microbiome as a source of infant gut microbiota.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».