Highly Selective and Potent Ectonucleotide Pyrophosphatase-1 (NPP1) Inhibitors Based on Uridine 5′-P<sub>α,α</sub>-Dithiophosphate Analogues
Notice bibliographique
Résumé
Ectonucleotide pyrophosphatase/phosphodiesterase-1 (NPP1) hydrolyzes phosphodiester bonds of nucleotides such as ATP, resulting mainly in the formation of AMP and pyrophosphate. NPP1 activity plays a deleterious function in calcified aortic valve disease and calcium pyrophosphate deposition disease. Thus, inhibitors of NPP1 represent a medical need. We developed novel NPP1 inhibitors based on uridine 5′-P α,α -dithiophosphate analogues, 9 – 12 . All these analogues potently inhibited hNPP1 (80–100% inhibition) at 100 μM, with no, or minimal, inhibition of NPP3 and other ectonucleotidases (NTPDase1,2,3,8). These compounds showed nearly no activity at uracil-nucleotide sensitive P2Y 2,4,6 -receptors and thus represent highly selective NPP1 inhibitors. The most promising inhibitor was diuridine 5′-P α,α,5″-P α,α -tetrathiotetraphosphate, 12, exhibiting K i of 27 nM. Analogues 9 – 12 proved to be highly stable to air oxidation and to acidic and basic pH. Docking simulations suggested that the enhanced NPP1 inhibitory activity and selectivity of analogue 12 could be attributed to the simultaneous occupancy of two sites (the AMP site and an alternative site) of NPP1 by this compound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».