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Enregistrement W2799918332 · doi:10.1093/europace/euw348

OUP accepted manuscript

2016· article· en· W2799918332 sur OpenAlexaff
Mirabeau Saha, Giulio Conte, Maria Luce Caputo, François Regoli, Rolf Krause, Angelo Auricchio, Vincent Jacquemet

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAblationMedicinePulmonary veinSinus rhythmCardiologyTorsoInternal medicineCatheter ablationAtrial fibrillationAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Apparently conflicting clinical measurements of P-wave duration (PWD) pre- vs. post-ablation have been reported. To assist the interpretation of these clinical data, we used a computer model of the atria and torso to simulate P waves before and after pulmonary vein (PV) isolation. METHODS AND RESULTS: Twenty ablation patterns were designed (segmental or ipsilateral ablation; five distances to PV sleeves; addition of a roof line or not). Possible PV reconnections were introduced as gaps in the ablation lines. PWD and area were measured during sinus rhythm in vectorcardiogram (VCG) magnitude signals and on the 16-lead ECG before and after ablation, and after PV reconnection. After PV isolation, biatrial activation time was prolonged by 0-5 ms without and by 48±5 ms with roof line. Yet PWD was shortened in lead V3 and V4 by up to 15 ms. The effect of ablation on P-wave morphology was stronger when larger PV areas were isolated. Segmental and ipsilateral PV isolation led to concordant results. P-wave area increased in V1 and decreased in V6. Changes in PWD and area on the VCG were sensitive to the threshold used for detecting the end of the P wave. The occurrence of PV reconnection was best identified on leads V3, V4, and V9. CONCLUSION: PV isolation and reconnection induced measurable changes on the 16-lead ECG that might be used to improve patient follow-up after ablation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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