TIME-DOMAIN RESPONSE OF DAMPED LINEAR STRUCTURES USING FIRST-ORDER GHM FINITE ELEMENTS
Notice bibliographique
Résumé
The use of “GHM” finite-elements is a technique that can be used to incorporate general linear viscoelastic behaviour, i.e., general linear material dynamic behaviour including damping, into time-domain structural dynamics models. The original second-order form of the method has been published previously. This paper introduces the use of the first-order form of the GHM method. This first-order form and its second-order predecessor enable and encourage the incorporation of measured material linear viscoelastic properties. The constant coefficient form necessary for state-space methods is retained, while additional coordinates are added to represent the material properties. The use of a selectable number of modulus function terms allows arbitrarily good representation of general viscoelastic behaviour over a given spectrum of known material response. The method is applied to a prototype shock response problem for illustration. This class of problem is significant in that the excitation and therefore the dynamic response is “broadband”. A model that incorporates material damping must be similarly broadband in its representation of material behaviour, otherwise the model will be incapable of producing a consistent prediction of structural response. In the sample problem, the GHM model is applied to actual viscoelastic material whose behaviour is neither simple viscous nor simple hysteretic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».