Unmet Needs in Pediatric Functional Constipation
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric functional constipation (PFC) is one of the most common functional gastrointestinal complaints in pediatric patients, accounting for 3% of visits to a general pediatrician and up to 25% of visits to a pediatric gastroenterologist in the United States.1 Across epidemiologic studies, global prevalence of PFC has been reported as being between 0.3% and 29.6%, with similar rates for both genders.2-5 PFC has a significant impact on patient and family quality of life, and in the United States alone, the estimated economic burden of childhood constipation in 2011 was US$3.9 billion.6-8 Disease severity may vary from mild and short-lived to severe and chronic, with approximately 25% of patients continuing to have symptoms into adulthood.2 Despite currently available treatment options, quality of care in PFC is limited by lack of guidance for disease management, a poorly defined disease state, and insufficient data on drug therapies.9,10 PFC is defined in the Rome IV diagnostic criteria for childhood functional gastrointestinal disorders (FGIDs) as the patient (1) having 2 or more of the following symptoms at least once each week for 1 month prior to diagnosis: ≤2 defecations per week, at least 1 episode of fecal incontinence per week, history of retentive posturing or excessive volitional stool retention, history of painful or hard bowel movements, presence of a large fecal mass in the rectum, and history of large diameter stools that may obstruct defecation; and (2) having insufficient criteria for a diagnosis of irritable bowel syndrome.11,12 Although the Rome IV diagnostic criteria for childhood FGIDs provide a classification system, the criteria do not overlap well with physician diagnosis or daily symptoms reported in patient diaries.9 Similarly, issues also exist with treatment options used in PFC such as lack of data to support long-term use, lack of placebo-controlled trials, high levels of heterogeneity in eligibility criteria, lack of generally accepted endpoints for clinical data, and lack of established safety profiles in the pediatric population. Given the dearth of consistent guiding information, we conducted a systematic literature review to identify gaps and unmet medical and educational needs in PFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».