Mount Polley mine tailings : uptake and distribution of metals in lodgepole pine and bluebunch wheatgrass under controlled environments
Notice bibliographique
Résumé
On August 4th, 2014, a partial breach of the Mount Polley Mine tailings storage facility (TSF) released over 4.6 million m³ of supernatant water, and 12.8 million m³ of slurry tailings (solids and interstitial water) into Polley lake and downstream of Hazeltine Creek into Quesnel Lake. The spill led to an enrichment of copper and selenium into the affected ecosystem. Concentrations of copper and vanadium in sandy and silty tailings exceeded provincial soil quality standards for the protection of parkland use. A study of potential toxicity of deposited tailings to plants was conducted to determine if the tailings material would support growth of plants representative of the biogeoclimatic zone; more specifically, the growth and uptake of metals in root and shoot tissue of lodgepole pine (Pinus contorta), and bluebunch wheatgrass (Pseudoroegneria spicata). The greenhouse study identified physical growth-limiting factors of hexagonal closed packing and surface crusting in silty tailings. The Environment Canada (2007)-compliant 42-day growth chamber study found seedling emergence and survival not affected in plants growing in tailings or in copper-spiked greenhouse soils. Copper uptake was significant in roots and shoots of both species grown in tailings. Neither species survived in 115 mg/kg of copper-spiked sandy and silty substrates as a result of osmotic burning from the high salt index of copper sulfate. A separate 100-day growth chamber study found proportionally greater copper uptake in roots of lodgepole pine and in shoots of bluebunch wheatgrass compared to the 42-day study. Lodgepole pine and bluebunch wheatgrass each showed various qualitative signs of phytotoxicity. The presence of metals and their respective associations to one another in tailings may have profound implications on species-specific phytotoxicity otherwise not found in the studies conducted. Results of this study contributed to the shaping of future terrestrial restoration at Hazeltine Creek.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».