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Enregistrement W2799954004

Time-domain numerical model of substation conductor span subjected to short-circuit loading

2017· article· en· W2799954004 sur OpenAlexfundno aff
Mathieu Boudou, Sébastien Langlois, Kahina Sad Saoud

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-Québec
Mots-clésConductorSpan (engineering)Time domainStructural engineeringEngineeringElectrical engineeringComputer scienceMaterials scienceComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Short-circuit faults in electrical power networks result in substantial electromagnetic forces on conductor cables as well as supporting structures. These dynamic forces often have a leading impact on the mechanical response of such elements, particularly in the case of short spans commonly encountered in substation structures. In this regard, most of the available design tools, such as international standard IEC 60865 [1], provide simplified equations to estimate the maximum forces induced during a short-circuit event. Besides the fact that such methods may be either too conservative or completely unsafe, the computed forces are imparted to the support structures as equivalent static loadings with safety margins [2], thus incurring unnecessarily prohibitive costs. Accounting for the dynamic effects in substation structures has shown to be essential for accurate and optimal designs [3]. However, ideal numerical modeling is usually time-consuming and requires large computational resources. In the present paper, a time-domain finite element model devoted to the dynamic analysis of conductors and support structures is presented for short flexible substation spans. The numerical model, developed using the open source software Code_Aster, employs one-dimensional elements accounting for large displacements to model a study case subjected to two consecutive short-circuit conditions. Three levels of modeling are analyzed and the resulting efforts in the structure are compared with analogous full-scale experimental results. Further parametric analysis is carried out numerically with a view to studying the effect of the short-circuits most influential parameters [...]."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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