Immune checkpoint inhibitor-induced gastrointestinal and hepatic injury: pathologists’ perspective
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitors (CPIs) are a relatively new class of 'miracle' dugs that have revolutionised the treatment and prognosis of some advanced-stage malignancies, and have increased the survival rates significantly. This class of drugs includes cytotoxic T lymphocyte antigen-4 inhibitors such as ipilimumab; programmed cell death protein-1 inhibitors such as nivolumab, pembrolizumab and avelumab; and programmed cell death protein ligand-1 inhibitors such as atezolizumab. These drugs stimulate the immune system by blocking the coinhibitory receptors on the T cells and lead to antitumoural response. However, a flip side of these novel drugs is immune-related adverse events (irAEs), secondary to immune-mediated process due to disrupted self-tolerance. The irAEs in the gastrointestinal (GI) tract/liver may result in diarrhoea, colitis or hepatitis. An accurate diagnosis of CPI-induced colitis and/or hepatitis is essential for optimal patient management. As we anticipate greater use of these drugs in the future given the significant clinical response, pathologists need to be aware of the spectrum of histological findings that may be encountered in GI and/or liver biopsies received from these patients, as well as differentiate them from its histopathological mimics. This present review discusses the clinical features, detailed histopathological features, management and the differential diagnosis of the luminal GI and hepatic irAEs that may be encountered secondary to CPI therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».