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Enregistrement W2800052151 · doi:10.1002/acm2.12329

Clinical implementation of <scp>AXB</scp> from <scp>AAA</scp> for breast: Plan quality and subvolume analysis

2018· article· en· W2800052151 sur OpenAlexaff
Alexandra Guebert, Leigh Conroy, Sarah Weppler, Majed Alghamdi, Jessica L. Conway, Lindsay Harper, Tien Phan, Ivo A. Olivotto, Wendy Smith, Sarah Quirk

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Clinical Medical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineNuclear medicineEclipseCancerInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Two dose calculation algorithms are available in Varian Eclipse software: Anisotropic Analytical Algorithm ( AAA ) and Acuros External Beam ( AXB ). Many Varian Eclipse‐based centers have access to AXB ; however, a thorough understanding of how it will affect plan characteristics and, subsequently, clinical practice is necessary prior to implementation. We characterized the difference in breast plan quality between AXB and AAA for dissemination to clinicians during implementation. Methods Locoregional irradiation plans were created with AAA for 30 breast cancer patients with a prescription dose of 50 Gy to the breast and 45 Gy to the regional node, in 25 fractions. The internal mammary chain ( IMC CTV ) nodes were covered by 80% of the breast dose. AXB , both dose‐to‐water and dose‐to‐medium reporting, was used to recalculate plans while maintaining constant monitor units. Target coverage and organ‐at‐risk doses were compared between the two algorithms using dose–volume parameters. An analysis to assess location‐specific changes was performed by dividing the breast into nine subvolumes in the superior–inferior and left–right directions. Results There were minimal differences found between the AXB and AAA calculated plans. The median difference between AXB and AAA for breast CTV V 95% , was &lt;2.5%. For IMC CTV , the median differences V 95% , and V 80% were &lt;5% and 0%, respectively; indicating IMC CTV coverage only decreased when marginally covered. Mean superficial dose increased by a median of 3.2 Gy. In the subvolume analysis, the medial subvolumes were “hotter” when recalculated with AXB and the lateral subvolumes “cooler” with AXB ; however, all differences were within 2 Gy. Conclusion We observed minimal difference in magnitude and spatial distribution of dose when comparing the two algorithms. The largest observable differences occurred in superficial dose regions. Therefore, clinical implementation of AXB from AAA for breast radiotherapy is not expected to result in changes in clinical practice for prescribing or planning breast radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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