Factors influencing the establishment and growth of tree seedlings at Subarctic alpine treelines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Significant treeline advance can only occur with successful establishment, growth, and survival of new seedlings. Several studies have examined microsite factors at single locations to explain the presence/absence of seedlings at treeline. We conducted a much larger observational study and included multiple factors to determine (1) which variable(s) was/were most important, (2) whether their importance differed between aspects, and (3) whether the same variables explained variation in seedling growth and damage. We analyzed five biophysical and six shrub variables along four forest–tundra ecotones in southwest Yukon at 640 points. The model that best explained seedling occurrence was similar between north‐ and south‐facing slopes. Of all variables, seedling occurrence was best explained by the proximity, height, and upslope orientation of shrubs (relative to the seedling). The data indicate an optimal range of shrub cover, which differed with aspect. On north‐facing slopes, seedlings occurred most often when shrub cover exceeded 13%, while on south‐facing slopes seedlings occurred most when shrub cover was between 9% and 72%. We also found that with the exception of shrub‐related factors, very few biophysical variables explained size and growth characteristics and damage of tree seedlings, suggesting that the relative strength and importance of variables change depending on the life stage and size of the tree seedling. Collectively, our results demonstrate a non‐random distribution of seedlings in the forest–tundra ecotone, suggesting that as shrub distributions change with climate change, colonization sites for seedlings will also be influenced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».