Transglutaminase activity regulates differentiation, migration and fusion of osteoclasts via affecting actin dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Osteoclasts, bone resorbing cells, derive from monocyte/macrophage cell lineage. Increased osteoclast activity is responsible for bone destruction in diseases such as osteoporosis, periodontitis and rheumatoid arthritis. Transglutaminases (TGs), protein crosslinking enzymes, were recently found involved in osteoclastogenesis in vivo, however their mechanisms of action have remained unknown. In this study, we have investigated the role of TG activity in osteoclastogenesis in vitro using four TG inhibitors, NC9, Z006, T101, and monodansyl cadaverine. Our results showed that all TG inhibitors were capable of blocking the entire osteoclastogenesis process. The most potent of the inhibitors, NC9 when added to cultures at different phases of osteoclastogenesis, inhibited differentiation, migration, and fusion of pre-osteoclasts as well as resorption activity of mature osteoclasts. Further investigation into the mechanisms revealed that NC9 increased RhoA levels and blocked podosome belt formation suggesting that TG activity regulates actin dynamics in pre-osteoclasts. The inhibitory effect of NC9 on osteoclastogenesis as well as podosome belt formation was completely reversed with a Rho-family inhibitor Exoenzyme C3. Microtubule architecture, acetylation, and detyrosination of α-tubulin were not affected. Finally, we demonstrated that macrophages and osteoclasts expressed mRNA of three TGs:TG1, TG2, and Factor XIII-A which were all differentially regulated in these cells during differentiation. Immunofluoresence microscopic analysis showed that all three enzymes co-localized to podosomes in osteoclasts. Taken together, our data suggests that TG activity regulates differentiation, migration and fusion of osteoclasts via affecting actin dynamics and that this may involve contribution from all three TG enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».