Chasing Aces: Asexuality, Misinformation and the Challenges of Identity
Notice bibliographique
Résumé
Asexuality is a deeply misunderstood and little-known sexual orientation. This is partly due to misconceptions and marginalization of asexual people, and partly by a lack of information about the orientation. This paper outlines the misconceptions of the ‘causes’ of asexuality, namely Hypoactive Sexual Desire Disorder (HSDD), abuse, and religious abstinence. These causes are shown to be invalid due to the key element of self-identification in determining an orientation.; nevertheless, they persist in society because little is known about the nature of asexuality. The facets of the asexual orientation are then discussed: levels of sexual attraction, sexual desire, and romantic orientation, displaying the complex attempt to define asexuality, made even more difficult by a lack of sources concerning these facets.. Finally, the tension between the LGBTQ+ community and asexuals is discussed in terms of the debate about including asexuals in this community, with the groups often speaking at cross-purposes. It becomes clear that being asexual requires a complex navigation of territory, and this problem is exacerbated at every step by a lack of information. It is therefore crucial that this informational gap is addressed at each of these three critical areas in order to build a more complete societal grasp of asexuality, and to create a vibrant, open community for those who identify as asexual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,043 |
| Communication savante | 0,017 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».