Mapping the PPP Market in the U.S. and Canada: Participation and Interaction of Private Firms between 1990 and 2013
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Public authorities across the United States (US) and Canada have developed a growing number of public-private partnership (PPP) agreements in order to enhance their transportation infrastructure. Within this context, the PPP market has experienced the emergence of multiple private organizations involved at different levels, within a project’s lifecycle. Although the current literature on public-private arrangements recognizes these issues, the question of how private firms organize themselves in PPP projects remains largely unexplored. We address this shortcoming by developing a longitudinal network of private participation across PPP contracts in the US and Canada from 1990 to 2013. We identify the sponsors and contractors involved in the bidding phase of highway concession initiatives, describe their roles, and examine the nature of their relationships. Our research design relies on bidding data extracted from proprietary databases and publicly available information obtained from news reports and academic journals for those design-build-finance-operate-maintain (DBFOM) projects that had reached financial close by 2013. We identified the key participants, established the number of repeat relationships among them, the nature of their transactions, and their market experience. Our main findings are summarized in network maps, where we highlight the development and interactions of private actors in the PPP market. Our main contribution is the establishment of a point of departure for studying the network structures within the private sector in the context of a public-private agreement. Further research will examine how the participants combine their capabilities and resources to achieve a successful project.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle