Optimization of microwave‐assisted extraction parameters and characterization of phenolic compounds in Yellow European Plums
Notice bibliographique
Résumé
Yellow European Plums (YEPs) are a rich source of phenolic compounds and antioxidants, which can be obtained using microwave‐assisted extraction (MAE). During this study, two MAE experiments were performed to optimize MAE extraction parameters and the MAE process using YEPs. The first experiment was to determine the influence of independent variables such as solvent concentration (20, 60, and 100 %) and solid‐to‐solvent ratio (0.05, 0.1, and 0.15 g/mL), on the yield of total phenolic content (TPC) and antioxidant activity (1,1‐diphenyl‐2‐picrylhydrazyl (DPPH) and ferric ion reducing antioxidant power (FRAP)), for ethanol and methanol, during MAE. Using a response surface methodology, the optimized extraction parameters for MAE were then found to be 60 % ethanol at a solid‐to‐solvent ratio of 0.1 g/mL. Using the optimized parameters from the first experiment, the second experiment evaluated the effect of microwave temperature (50, 60, 70 °C) and duration (5, 10, and 15 min) on TPC, DPPH, and FRAP, using a face‐centered central composite design. Individual phenolic compounds, including ascorbic acid, neochlorogenic acid, and chlorogenic acid, were quantified using high performance liquid chromatography. In the second experiment, it was observed that time and temperature had a significant (p ≤ 0.05) effect on the extraction of phenolic compounds from four genotypes of YEPs. However, due to their diverse phenolic composition, there was not one optimal operating time and temperature suitable for all genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».