Silicon Photonic Integrated Optoelectronic Oscillator for Frequency-Tunable Microwave Generation
Notice bibliographique
Résumé
Photonic generation of a frequency-tunable microwave signal based on a silicon photonic integrated optoelectronic oscillator (OEO) is proposed and experimentally demonstrated. The silicon photonic chip includes a high-speed phase modulator (PM), a thermally tunable micro-disk resonator (MDR), and a high-speed photodetector (PD). When an external light wave is injected into the chip, by a joint use of the PM, the MDR, and the PD, a bandpass microwave photonic filter (MPF) based on phase modulation and phase-modulation to intensity-modulation (PM-IM) conversion is realized. If the output microwave signal from the MPF is fed to the microwave input port of the PM with a sufficiently large gain provided by an electrical amplifier, the MPF becomes an OEO. By controlling the electrical power applied to a micro-heater, the resonance frequency of the MDR is tuned, which leads to the tuning of the MPF, and thus, the OEO oscillation frequency. In the experimental demonstration, two silicon photonic integrated OEOs using two MDRs with different micro-heaters are studied. The first OEO has a high-resistivity metallic micro-heater placed on top of the MDR, and the second OEO has a p-type doped silicon heater in the MDR. The two thermally tunable MDRs are characterized, and the performance of the MPFs based on the two MDRs is evaluated. The use of the two MPFs to implement two OEOs is performed, and their performance is evaluated in terms of frequency tunable range, phase noise, and power consumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».