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Enregistrement W2800505418 · doi:10.1186/s40695-018-0037-y

Prophylactic salpingo-oophorectomy & surgical menopause for inherited risks of cancer: the need to identify biomarkers to assess the theoretical risk of premature coronary artery disease

2018· article· en· W2800505418 sur OpenAlexafffund
Zarah Batulan, Nadia Maarouf, Vipul Shrivastava, Edward R. O’Brien

Notice bibliographique

RevueWomen s Midlife Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Vascular Network
Mots-clésMedicineMenopauseSurgical MenopauseEndometrial cancerBreast cancerCoronary artery diseaseHormone replacement therapy (female-to-male)GynecologyInternal medicineOophorectomyPremature MenopauseOvarian cancerCancerSurgeryHysterectomyTestosterone (patch)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Some women with genetic risk of breast and/or ovarian cancer (e.g., BRCA1/2) opt to undergo prophylactic salpingo-oophorectomy (PSO, or surgical removal of the ovaries & fallopian tubes) in order to reduce their risk of cancer. As a consequence, these women experience "surgical menopause" - accompanied by more severe climacteric symptoms that occur in a much shorter time frame. While the risk of coronary artery disease (CAD) rises with menopause, little is known about how the sudden loss of ovarian function from PSO alters the whole-body physiology, and whether it predisposes women to premature CAD. METHODS/DESIGN: To manage CAD risk there is a prerequisite for reliable biomarkers that can help guide risk assessment and therapeutic interventions. To address these needs, this prospective, observational cohort study will evaluate surrogate markers reflective of CAD health in women experiencing surgical menopause after PSO. Twenty women representing each of the following groups will be enrolled over 3 years (total participants = 240): (i) pre-menopausal PSO, (ii) post-menopausal PSO, (iii) pre-menopausal women undergoing other pelvic surgery, and (iv) pre-menopausal controls (no surgery). All participants will provide blood plasma samples pre- and 1, 3, 6, & 12 months post-operatively, with serial samples collectively assessed for measurements of the study's primary endpoints of interest. These include a hormone profile (estradiol, follicle stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH), and progesterone) and both conventional (lipid profile) and novel biomarkers (Heat Shock Protein 27 (HSP27), HSP27-antibodies (HSP27 Ab), proprotein convertase subtilisin/kexin 9 (PCSK9), inflammatory cytokines) of CAD. Another aspect of this study is the measurement and analysis of retinal vessel diameters - an emerging physiological parameter reflective of CAD risk. Finally, a patient engagement exercise will result in the drafting of patient-generated questionnaires that address the well-being and health concerns of these women as they transition through premature menopause and work with our research team to identify and discuss their health priorities. DISCUSSION: The protocol of our planned study investigating the effects of PSO on CAD is described herein. Characterization of novel CAD markers in women experiencing surgical menopause will yield new insights into the role of the functional ovary in modulating lipid parameters and other CAD risk factors such as HSP27 and HSP27 Ab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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