Fabricationof a Cell Culture Plate With a Three-Dimensional Printed Mold and Thermal Analysis of PDMS-BasedCasting Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polydimethylsiloxane (PDMS)-based casting method was used to fabricate PDMS cell culture platforms with molds printed by a fused deposition modeling (FDM) printer. Cell viability study indicated that the produced plates have the suitable biocompatibility, surface properties, and transparency for cell culture purposes. The molds printed from acrylonitrile-butadiene-syrene (ABS) were reusable after curing at 65 °C, but were damaged at 75 °C. To understand thermal damage to the mold at elevated temperatures, the temperature distribution in an ABS mold during the curing process was predicted using a model that considers conduction, convection, and radiation in the oven. The simulated temperature distribution was consistent with the observed mold deformation. As the maximum temperature difference in the mold did not change appreciably with the curing temperature, we consider that the thermal damage is due to the porous structure that increases the thermal expansion coefficient of the printed material. Our study demonstrated that FDM, an affordable and accessible three-dimensional (3D) printer, has great potential for rapid prototyping of custom-designed cell culture devices for biomedical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».