Methylphenidate and Guanfacine Ameliorate ADHD-Like Phenotypes in <b><i>Fez1</i></b>-Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a neurodevelopmental disorder that, while prevalent, has a stagnant track record for advances in treatment. The limited availability of animal models with appropriate face and predictive validities has hampered progress in developing novel neurobiological hypotheses and testing new therapeutic options for this condition. Here, we report that mice deficient in Fez1, a gene specifically expressed in the nervous system with documented functions in neurodevelopment, show hyperactivity and impulsivity phenotypes, which are ameliorated by administering methylphenidate (MPH) or guanfacine (GFC), two pharmacological agents used for ADHD treatment. Fez1-knockout (KO) mice show reduced expression of tyrosine hydroxylase in the midbrain and the brain stem and have reduced levels of dopamine, norepinephrine, or their metabolites in both the nucleus accumbens and the prefrontal cortex. These neurochemical changes in Fez1-KO mice were normalized by MPH or GFC. We propose that Fez1-KO mice can be used as a model to evaluate the role of altered neurodevelopment in the manifestation of ADHD-like behavioral phenotypes, as well as to investigate the neurobiological mechanisms of existing and new pharmacotherapeutic agents for ADHD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».