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Enregistrement W2800662977 · doi:10.1093/sleep/zsy061.968

0969 Antidepressant Use Is Linked to Worse Sleep-Related Breathing Disturbances In People with Depressive Symptoms

2018· article· en· W2800662977 sur OpenAlexaff
Mysa Saad, Brad Bujaki, Alan B. Douglass, E Lee, L. Bryan Ray, Joseph De Koninck, Rébecca Robillard

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysomnographyAntidepressantMedicineDepression (economics)Beck Depression InventorySleep apneaRespiratory disturbance indexAnesthesiaMajor depressive disorderObstructive sleep apneaApneaSleep disorderPsychiatryPsychologyInternal medicineInsomniaMoodAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serotonergic neurotransmission via the hypoglossal nerve plays an important role in the control of upper airway muscle tone and pharyngeal collapsibility during sleep. A limited number of studies have reported reductions in the apnea-hypopnea index following antidepressant intake in people with obstructive sleep apnea. Conversely, it has also been proposed that antidepressant use may actually exacerbate sleep-disordered breathing. Surprisingly little is known about these effects in people with depressive disorders. Therefore, this study assessed the effect of antidepressant use on sleep-related respiratory disturbances in individuals with depressive symptoms referred to a specialised sleep clinic. A retrospective polysomnography database from the sleep clinic of a mental health care facility was screened to identify individuals with a documented history of a unipolar depressive syndrome and current depressive symptoms of at least mild severity [Beck Depression Inventory-II (BDI) ≥ 14]. A sample of 839 patients meeting these criteria was divided into two groups based on antidepressant medication use at the time of polysomnography: the antidepressant group (n=581; 72% females, mean±SD: 45.8 ± 15.4 years old) and the no-antidepressant group (n=258; 69% females, mean±SD: 44.7 ± 15.4 years old). Respiratory disturbance indexes (RDIs) were compared across these groups. Compared to the no-antidepressant group, the antidepressant group had more severe depressive symptoms on the BDI (p<.001). There was no significant group difference in body mass index. After controlling for depression severity, the antidepressant group had a higher RDI than the no-antidepressant group (mean±SD: 25.2 ± 18.9 and 21.5 ± 15.7 respectively; F(1,836)=4.5, p =.034). As opposed to previous findings in non-depressed samples, antidepressant drugs are linked to worse sleep-related breathing disturbances in people with depressive symptoms and sleep complaints. Longitudinal studies are required to ascertain whether antidepressant drugs may interact with the pathophysiology of depression to play a causal role in respiratory abnormalities emerging during sleep. These findings may yield important insights for preventative and treatment strategies for sleep-related breathing disturbances in the context of depression. Support (If Any):

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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