767 <i>Healthy enterprise standard</i>(hes) evaluation: analysing effects and cost-benefit results with a qualitative evaluation of implementation process
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The Healthy Enterprise Standard (HES) is related to a certification program in Québec (Canada) and targets four areas: Lifestyle, Work-life balance, Workplace environment and Management practices. The aim of this study was to open the black box of intervention and analyse the implementation process in order to interpret effects of HES on health and workplace risk factors, and cost-benefit results from the employer’s perspective. Methods We used a before-after design for a two-case analysis with a mixed-method approach. In two organisations from different sectors, quantitative data were collected with a questionnaire among all active workers before the standard’s implementation (T1 organisation A=186, organisation B=1081) and 25–31 months after (T2 A=190, B=975). Psychosocial work factors (demand-control-support and effort-reward imbalance validated scales), psychological distress (validated Kessler-6), and work-related musculoskeletal problems (WMSP, 4 items from the Nordic Questionnaire) were measured as well as intervention exposure. Intervention costs data, presenteeism and absences data were collected. Qualitative data through interviews and focus groups in both organisations were recorded, transcribed and coded in order to perform thematic analysis a posteriori. Results The prevalence of psychosocial work factors (low social support, low reward) at T2 was lower amongst participants exposed to intervention in the Management practices area in both organisations. WMSP was lower for those exposed to the Workplace environment area in B. The average cost per worker per year was very similar for A and B whereas distribution of cost categories differed. The net benefit was highly positive in B and negative in A. Implementation analysis showed that each area of HES was associated to different types of facilitators and obstacles. Cyclical factors, communication and management involvement differed between A and B. Discussion These results show that the implementation process analysis provides interesting insights into understanding effect and cost-benefit results and improving OSH interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».