Donated chemical probes for open science
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Potent, selective and broadly characterized small molecule modulators of protein function (chemical probes) are powerful research reagents. The pharmaceutical industry has generated many high-quality chemical probes and several of these have been made available to academia. However, probe-associated data and control compounds, such as inactive structurally related molecules and their associated data, are generally not accessible. The lack of data and guidance makes it difficult for researchers to decide which chemical tools to choose. Several pharmaceutical companies (AbbVie, Bayer, Boehringer Ingelheim, Janssen, MSD, Pfizer, and Takeda) have therefore entered into a pre-competitive collaboration to make available a large number of innovative high-quality probes, including all probe-associated data, control compounds and recommendations on use (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://openscienceprobes.sgc-frankfurt.de">https://openscienceprobes.sgc-frankfurt.de</ext-link><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://openscienceprobes.sgc-frankfurt.de/">/</ext-link>). Here we describe the chemical tools and target-related knowledge that have been made available, and encourage others to join the project.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle