Infection status and risk factors associated with urinary schistosomiasis among school-going children in the Ndumo area of uMkhanyakude District in KwaZulu-Natal, South Africa two years post-treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the efficacy of praziquantel in children infected with Schistosoma haematobium over a 2-year period in the Ndumo area of uMkhanyakude District, South Africa. METHODS: This cohort study enrolled 173 school-going children in September 2017 who had participated in a baseline survey conducted in 2015 in the Ndumo area. Questionnaire interviews were conducted to collect information on the risk factors related to the transmission of schistosomiasis. The filtration technique was performed to detect Schistosoma haematobium eggs in urine. Infection intensity was classified as light or heavy. The Chi-square test was used to assess the associations between variables at the 95% confidence level, and p=0.05 was considered significant. RESULTS: Of the 173 participants screened 2 years post-treatment, 10 were infected. Six of these were new infection cases, while four were cases of re-infection. The intensity of infection had decreased significantly (p=0.001) at the time of the follow-up survey compared to the baseline survey. However, no significant difference was found among the risk factors for schistosomiasis 2 years later. CONCLUSIONS: The prevalence of S. haematobium had decreased significantly in the cohort at 2 years post praziquantel treatment, during a period of persistent drought in the area. Risk factors that were significantly associated with schistosomiasis at baseline were no longer significantly associated at 2 years following treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».