Associations of MAP2K3 Gene Variants With Superior Memory in SuperAgers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: SuperAgers are adults age 80+ with episodic memory performance that is at least as good as that of average middle-aged adults. Understanding the biological determinants of SuperAging may have relevance to preventing age-related cognitive decline and dementia. This study aimed to identify associations between genetic variations and the SuperAging phenotype using Whole Exome Sequencing (WES). Methods: Sequence Kernel Association Combined (SKAT-C) test was conducted at the gene level including both rare and common variants in 56 SuperAgers and 22 cognitively-average controls from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Results: The SuperAging phenotype was associated with variants in the Mitogen-Activated Protein Kinase Kinase 3 (MAP2K3) gene. Three single nucleotide polymorphisms (SNPs) contributed to the significance (rs2363221 [intron 1], rs2230435 [exon 5], rs736103 [intron 7]). Conclusions: MAP2K3 resides in a biological pathway linked to memory. It is in a signaling cascade associated with beta-amyloid mediated apoptosis and has enriched expression in microglia. This preliminary work suggests MAP2K3 may represent a novel therapeutic target for age-related memory decline and perhaps Alzheimer’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».