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Enregistrement W2801031518 · doi:10.1139/tcsme-2016-0018

MECHATRONICS DESIGN OF AN X-BY-WIRE PROTOTYPE OF AN ELECTRIC VEHICLE

2016· article· en· W2801031518 sur OpenAlexaffvenue
Mir Saman Rahimi Mousavi, Guillaume Sauze, Alexei A. Morozov, Jorge Angeles, Benoît Boulet

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeading (navigation)ActuatorMechatronicsSlippingAutomotive industryThrottleAutomotive electronicsBrakeElectric vehicleMechanical engineeringEngineeringComputer scienceAutomotive engineeringControl engineeringElectrical engineeringAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of electric vehicle as a fully automated mobile robot – a.k.a. X-by-Wire, or Drive-by-Wire (DbW) concepts – is becoming more and more attractive in the modern automotive industry. This idea is based on replacing a mechanical subsystem by its electronic equivalent, which includes sensors and actuators, with a computer in-between. Three of the components, namely Throttle-by-Wire, Brake-by-Wire, and Steer-by-Wire, are the most complex and risky elements of the X-by-Wire technology. Moreover, these elements constitute the inherent part of the general DbW paradigm. This paper reports work-in-progress on the design and prototyping of a scaled-down 1 : 6 proof-of-concept model of a commercial vehicle with an integrated X-by-Wire system. The control for its components is discussed, while emphasizing the Steer-by-Wire actuator based on the Ackermann condition. The influence of heading velocity and turning angle on the slipping angle and path error of the model is discussed. The performance of the dynamics of the prototype is assessed over prescribed paths; deviations from the no-slip condition are evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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