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Enregistrement W2801074677 · doi:10.1680/jgein.18.00021

Dynamic properties of sand-EPS bead mixtures

2018· article· en· W2801074677 sur OpenAlexaff
Rami El-Sherbiny, Safwat H. Ramadan, Mohamed A. Elkhouly

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeadShear modulusMaterials scienceGeotechnical engineeringGeosyntheticsDamping ratioStiffnessShear (geology)ModulusDynamic modulusComposite materialDynamic mechanical analysisGeologyPolymerVibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soils modified with Expanded Polystyrene (EPS) beads are typically used as lightweight mixtures to solve many geotechnical challenges. In seismically active areas, understanding the relationship between dynamic properties and strain levels of such mixtures is important for geotechnical applications. The aim of the study is to evaluate the shear modulus and material damping of sand-EPS bead mixtures over a wide range of strains to provide a basis for evaluation of using such mixtures as seismic buffers behind earth retaining structures and for base isolation in seismic areas. Dynamic properties of sand-EPS bead mixtures are evaluated from resonant column and cyclic triaxial tests at small and large strains, respectively. Sand-EPS bead mixtures with varying EPS bead content, up to 2.5% by weight, have been tested at confining pressures of 50, 100 and 200 kPa. Results were analyzed to calculate the small-strain shear modulus, minimum damping ratio, shear modulus degradation curves, and damping curves. Results indicate a decrease in shear stiffness with increasing bead content at all strain levels. Material damping is relatively unaffected at small shear strains; however, it increases at larger strains. The dynamic testing performed yielded properties that can be reflected on applicability of the mixture in geotechnical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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