Importance of CD109 and Transforming Growth Factor-β Signaling in Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
Psoriasis is a chronic inflammatory skin disorder characterized by keratinocyte hyperproliferation, leukocyte infiltration, and alterations in cytokine production. Recent work documented that the inappropriately activated T helper cells 1 and 17 lymphocytes play a critical role in disease initiation and progression by elaborating an array of inflammatory cytokines that deregulate normal keratinocyte proliferation and differentiation. The key signal to suppress keratinocyte growth is the transforming growth factor (3 (TGF-β) protein, the expression of which is documented to be increased in psoriatic patients. Despite the observed upregulation in TGF-β signal, psoriatic keratinocytes continue to proliferate in response to other signals. Thus, there appears to be discordance between high levels of TGF-β at a lesion site and increased keratinocyte growth. Recently we identified CD109, a glycosyl-phosphatidylinositol (GPI)-anchored protein, as a novel regulator of the TGF-β signaling. CD109 is expressed on the keratinocyte cell surface and is released via an endogenous lipase into the extracellular milieu. Membrane-anchored CD109 has been documented to bind the TGF-β protein as well as interact with the TGF-β receptor and alter its stability and function. We describe here the paradoxical discordance between high TGF-β levels and the lack of proliferation inhibition in psoriatic skin. We also highlight the possible importance of CD109 as a critical TGF-β signaling modulator in psoriasis. Further understanding of CD109 and TGF-β signaling in psoriasis may lead to development of new, effective therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».