The Rhetoric and Reality of Leading the Inclusive School: Socio-Cultural Reflections on Lived Experiences
Notice bibliographique
Résumé
This paper details a cross-cultural study of inclusive leadership practices within a basic education context in each of the following countries: Australia, Canada, and Colombia. Each school was selected after district educational leaders identified the school as being inclusive of students with diverse learning needs over an extended period of time. The researchers were particularly interested in the norms and assumptions that were evident within conversations because these were viewed as indicators of the nature of the embedded school culture within each context. School leaders and teachers were interviewed to determine the link between rhetoric and reality, and what inclusion ‘looked like’, ‘felt like’, and ‘sounded like’ at each site, and whether any discernible differences could be attributed to societal culture. A refractive phenomenological case study approach was used to capture the messages within each context and the lived experiences of the participants as they sought to cater for the needs of students. Data were collected from semi-structured interviews with school leaders and teaching staff. Each researcher conducted environmental observations, documenting the impressions and insights gained from the more implicit messages communicated verbally, non-verbally, and experientially from school structures, visuals, and school ground interactions. Themes were collated from the various narratives that were recounted. Both similarities and distinct socio-cultural differences emerged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,045 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».