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Enregistrement W2801186509 · doi:10.1063/1.5031630

Further investigation of surface velocity measurements for material characterization in laser shockwave experiments

2018· article· en· W2801186509 sur OpenAlexaffabout
James A. Smith, Jeffrey M. Lacy, Clark Scott, Bradley C. Benefiel, Daniel Lévesque, Jean‐Pierre Monchalin, M. Lord

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserShock (circulatory)Characterization (materials science)Materials scienceShock waveWork (physics)System of measurementMechanical engineeringOpticsAcousticsAerospace engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the U.S. High Performance Research Reactor program, a laser shock test system is being developed by the Idaho National Laboratory (INL) to characterize interface strength in innovative plate fuel for research reactors around the world. The INL has been working with National Research Council Canada (NRC) on this project for the last five years. One of the concerns is the difficulty of calibrating and standardizing the laser shock technique. A recent analytical study and testing support the use of the Hugoniot Elastic Limit (HEL) in materials as a robust and simple benchmark to compare stresses generated by different laser shock systems. Using a non-contact laser velocimeter based on a solid Fabry-Perot etalon, the systems at NRC and INL show that the back-surface velocity reached at the HEL is consistent, and independent of the laser power used. In this work, the laser velocimeter of the NRC system is tested against a fast rotating wheel to verify accuracy and determine best operating conditions. A round robin test between the two laser shock systems on plates of different aluminum alloys is presented that shows the consistent characterization of the aluminum alloys based on the HEL velocities as well as determines the bias between the systems. The effects of setup parameters on other characteristics of the back-surface velocity trace and corresponding stress wave are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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